01. Une erreur presque invisible
Pendant longtemps, j'ai pensé que le principal défi de l'intelligence artificielle était de retrouver la bonne information au bon moment. C'est d'ailleurs pour cette raison que j'ai commencé à développer un assistant destiné à accompagner ma formation de coaching.
L'objectif était relativement simple : créer un outil capable de retrouver rapidement les connaissances dont j'avais besoin. Au fil des versions, les résultats devenaient de plus en plus convaincants. L'assistant répondait mieux. Retrouvait davantage d'informations. Semblait comprendre de mieux en mieux les documents que je lui donnais.
Puis un jour, quelque chose a attiré mon attention. Je lui ai demandé d'identifier tous les concepts présents dans un document. Il en a trouvé trente-huit. Le document en contenait quarante et un. Trois avaient disparu.
Ce n'était pas une erreur spectaculaire. Sa réponse était claire. Structurée. Crédible. Sans cette vérification, je ne m'en serais probablement jamais rendu compte.
02. Et si le problème n'était pas l'outil ?
Sur le moment, j'ai pensé découvrir une limite de l'intelligence artificielle. Avec un peu de recul, je crois avoir découvert quelque chose de beaucoup plus intéressant. Et si le problème ne venait pas de l'outil... mais de notre manière de représenter ce que nous savons ?
Depuis des siècles, nous avons appris à accumuler des connaissances. Nous écrivons des livres. Nous créons des procédures. Nous remplissons des bases de données. Nous construisons des bases de connaissances toujours plus riches. Pourtant, une question reste étonnamment ouverte. Qu'est-ce qu'une connaissance ? Est-ce simplement une information ? Ou est-ce l'ensemble des relations qui lui donnent un sens ?
03. Ce qui donne du sens à une connaissance
Une procédure, par exemple, n'existe jamais seule. Elle répond à un contexte. À une décision. À des exceptions. À des expériences passées. À des personnes qui l'ont construite. Retirer ces liens, c'est souvent conserver les mots... mais perdre leur signification.
« Une connaissance n'est peut-être pas une information. C'est une information reliée aux autres. »
C'est précisément ce que j'ai commencé à observer avec mon assistant. Il retrouvait parfaitement les informations. En revanche, lorsqu'il devait reconstruire les relations entre elles, il pouvait produire une histoire différente.
04. Ce que ça change pour les organisations
Cette réflexion dépasse largement le cadre de l'intelligence artificielle. Car nous faisons souvent la même chose dans nos organisations. Nous documentons les réponses. Beaucoup plus rarement les raisonnements qui ont permis d'y arriver. Nous transmettons les procédures. Beaucoup moins les liens qui leur donnent leur cohérence.
Or ce sont justement ces liens qui permettent de comprendre. D'adapter. D'innover.
05. Le vrai enjeu
Peut-être que le véritable enjeu n'est pas d'accumuler davantage de connaissances. Peut-être est-il de mieux représenter les relations qui les unissent. Car c'est peut-être là que naît réellement le sens.
C'est cette réflexion qui m'a donné envie d'en faire le deuxième épisode de Mémoire Vive. À l'origine, il devait parler des arbres d'appel. Finalement, il est devenu une question beaucoup plus fondamentale.
Avant de chercher à représenter nos connaissances... ne faudrait-il pas commencer par se demander ce qu'est réellement une connaissance ?